1、文章通过对锌钡白颜料粉种聚类分析的仿真研究，说明人工免疫算法广阔的实用价值。
2、在此基础上，模拟生物体的抗原识别、免疫应答等实际免疫行为，提出一种新的人工免疫算法。
3、实验表明，通过人工免疫网络与传统统计分析工具的结合，能够有效地从数据集合中提取有用的聚类。
4、阐述了人工免疫算法的各种生物模型以及衍生出的各种算法，包括一般免疫算法、阴性选择算法、免疫学习算法、克隆选择算法等。
5、植物人工免疫技术在植物病害防治中已得到应用。
6、生物学模拟在人工免疫系统的发展中特别有指导性。
7、人工免疫系统所依据的免疫学原理主要包括免疫网络理论，克隆选择和阴性选择原理。
8、提出了一种人工免疫学习算法，该算法具有识别多样性、自我调节功能等特点。
9、第3章就集中介绍了人工免疫系统的二进制模型。
10、以典型的二元精馏塔为被控对象，给出了MIMO人工免疫控制器具体实现方法。
11、通过网络特性分析和实验验证，自重构的人工免疫网络模型是有效而有用的。
12、论文在人工免疫记忆分类器用于解决数据分类的基础上，提出将该分类器用于解决文本分类的方法。
13、本文回顾了人工免疫机理在状态检测和故障诊断中的研究现状。
14、研究人工免疫系统，不仅对计算机病毒防治、网络安全等具有重要的实用价值，对人工智能研究也具有深远的理论价值。